La adopción de la inteligencia artificial (IA), especialmente la IA generativa (GenAI), está transformando rápidamente las prioridades en la tecnología de la información (TI). Según el informe de ECI encargado por Nutanix, un impresionante 85% de las organizaciones planean aumentar sus inversiones en modernización de TI para apoyar la IA generativa, destacando la necesidad de infraestructuras más avanzadas y eficientes.
Cambios en las Prioridades de TI
La incorporación de IA generativa subraya y acelera tendencias ya existentes en la modernización de infraestructuras de TI. Las aplicaciones modernas requieren infraestructuras actualizadas para manejar el creciente volumen de datos. Este incremento en los datos, junto con la introducción de la IA generativa, refuerza la necesidad de un enfoque renovado en las estrategias de TI.
Estrategia de Perímetro
El 90% de las organizaciones encuestadas indican que una estrategia de perímetro, que incluye el procesamiento de datos en locaciones remotas, será una prioridad crucial en 2024. Asimismo, el 72% planea aumentar la inversión en esta área durante el próximo año. Este enfoque permite un procesamiento más rápido y acceso en tiempo real a los datos, elementos esenciales para aprovechar al máximo las capacidades de la IA.
Desafíos y Oportunidades
La gestión de datos se presenta como uno de los mayores desafíos en esta nueva era tecnológica. El 93% de los encuestados considera vital mejorar la visibilidad de dónde residen sus datos. La capacidad de conectar y gestionar datos de múltiples entornos es un reto significativo, con el 49% de los encuestados identificándolo como tal, y el 47% señalando la falta de visibilidad como un problema clave.
Infraestructura y Gestión de Datos
Para abordar estos desafíos, las organizaciones deben centrarse en la modernización de sus infraestructuras de TI. El 37% de los encuestados afirma que ejecutar aplicaciones de IA en su infraestructura actual es un reto considerable. Por ello, los responsables de TI deben liderar el camino en la adopción de nuevas tecnologías, asegurando que las iniciativas de IA, aprendizaje automático (ML) y análisis de datos estén alineadas con la realidad de sus infraestructuras.
Conclusión
La IA generativa no solo está redefiniendo las prioridades de inversión en TI, sino que también está impulsando una ola de modernización en infraestructuras. Al adoptar estrategias de perímetro y mejorar la gestión de datos, las organizaciones pueden posicionarse para aprovechar plenamente las capacidades de la IA y enfrentar los desafíos que vienen con ella. En última instancia, estos esfuerzos no solo respaldan la innovación, sino que también aseguran que las empresas puedan gestionar y utilizar sus datos de manera más eficiente y efectiva.
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